近日,英國咨詢和投資公司GP Bullhound發(fā)布了其首份教育科技報告,在這份報告中,探討了推動數(shù)字化學習領域增長的主要趨勢,包括異步學習、自適應和人工智能學習、沉浸式學習等。
對此,尚德機構(gòu)相關(guān)負責人表示:“科技的進步日新月異,推動了各行各業(yè)的顛覆性創(chuàng)新,在成人教育、職業(yè)教育領域尤其明顯。在業(yè)內(nèi)深耕多年,尚德機構(gòu)早早看到了數(shù)字化的優(yōu)勢,也一直在探索前沿科技對教育鏈條的重塑,在提升自身服務效率和服務質(zhì)量的同時,助力行業(yè)的發(fā)展?!?/p>
異步學習提升學員參與度
報告指出,數(shù)字化能力不斷發(fā)展并滲透到教育領域,推動教育領域重新定義學習體驗、個性化教學和學生發(fā)展,并更好地管理各個年齡段學生的參與度。在過去兩年中,教育科技的推動者一直在擴大他們的影響范圍,并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
其中,異步學習是推動數(shù)字化學習領域增長的主要趨勢之一。異步學習是2013年公布的教育學名詞,即學習者與指導者,或者學習者之間進行非實時雙向交流(如通過函授,電子郵件,或者不同時在線的,相隔幾分鐘、幾小時甚至幾天的交流)的學習活動方式。通過給予學生實踐自給自足和時間管理技能的能力,異步學習使他們在教育中扮演更直接、更實際的角色。
疫情期間,遠程環(huán)境成為唯一可行的選擇。自主節(jié)奏的學習是有效教育的必要條件。疫情期間長達數(shù)月的在線學習證明了異步學習模式的可行性和益處,學生群體可以從定制學習和移動課程中受益,而教師也看到了學習者群體參與度的提高。學校和教育機構(gòu)可以利用數(shù)據(jù)挖掘能力和混合學習模式提高課堂質(zhì)量,增強學習體驗,以提高學生成績。
在尚德機構(gòu),異步學習已經(jīng)實行了近十年,形成了完善模式。通過學員社區(qū),尚德機構(gòu)的學員們可以對習題、知識點和考試成績進行交流和探討,可以在孤獨的自我提升之路上互相陪伴和鼓勵;學員們還可以與老師進行交流互動,請教不懂的問題和知識點,成績出來后向老師報喜表達感謝。尚德機構(gòu)學員社區(qū)的氛圍溫暖而又積極,一直是學員心中的美好港灣。
人工智能增強學習效率和學習體驗
報告提到,99%的美國教育工作者認為,人工智能對一個機構(gòu)的競爭力至關(guān)重要,因此,教育領域成為人工智能推動增長和創(chuàng)新的主要領域之一也就不足為奇。
自適應學習技術(shù)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來調(diào)整學習的路徑和節(jié)奏,能夠大規(guī)模提供個性化學習,它與一刀切的學習體驗形成鮮明對比。自適應學習有一套工具,可以從學生那里收集一系列信息,然后根據(jù)個性化學習行為軌跡修正學習經(jīng)驗,以更好地滿足個性化的需求。
人工智能(Al)利用機器學習(ML)和其他技術(shù)來增強和擴展自適應學習貫穿整個教育領域,基于人工智能的學習系統(tǒng)可以收集、處理和分析來自學生學習活動的大量數(shù)據(jù),速度比人類快得多。數(shù)據(jù)的洞察力可以創(chuàng)建檢測模式,幫助識別單個學生現(xiàn)在和未來的需求,同時也適應每個學習者。
在尚德機構(gòu),大數(shù)據(jù)和人工智能早已得到了深度應用。例如,面對同樣一道失分的題目,不同的人出錯的原因各不相同。當追求學習的“高效”時,最不能忽視的就是個體的差異性。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),尚德機構(gòu)篩查出高頻知識點,教研人員與教師再將知識點轉(zhuǎn)化為通俗易懂的課程,為學員規(guī)劃高效的學習路徑,推送個性化題庫,大大提升了學員的學習效率和學習體驗。
此外,尚德機構(gòu)還為老師提供大量具有系統(tǒng)性和層次性的教學資源,在資料整理、知識點分層、課件模板、思維導圖等方面,為老師提供基礎的教學工具,并通過數(shù)據(jù)采集形成學員畫像,分析每個學員的做題及知識點掌握情況,幫助老師更好地了解學員,實現(xiàn)個性化教學的同時,也為教學評價提供大數(shù)據(jù)的輔助決策與建議。
當下,人類教育從“少數(shù)人的精英教育階段”到“大規(guī)模的標準化教育階段”,再到智能技術(shù)催化下的“大規(guī)模個性化教育”成為可能,即將迎來第三次大變革。尚德機構(gòu)相關(guān)負責人表示:“一根網(wǎng)線,一塊屏幕,在線教育就能構(gòu)建學員與浩瀚知識、無涯學海、良師益友的聯(lián)結(jié)。尚德機構(gòu)也希望通過對技術(shù)的深度應用,更好地助力學員全面發(fā)展,為我國教育現(xiàn)代化貢獻力量?!?/p>
來源:產(chǎn)經(jīng)觀察站
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